Maths
Publié le 23/05/2020
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chapitre 1chapitre
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Chapitre 1
Introduction
à la statistique descriptive
Les méthodes de la statistique descriptive (statistique déductive) permettent de mener
des études à partir de données exhaustives, c’est-à-dire concernant tous les individus de
la population concernée par l’étude.
Comme le rappelle André Vessereau (voir bibliogra-
phie), l’idée première et toujours fondamentale de la statistique descriptive est celle de
dénombrement.
Quand les données ne concernent qu’un échantillon de la population, comme dans le cas
des sondages, on a recours à la statistique inférentielle (statistique inductive), qui utilise la
théorie des probabilités.
Globalement, la statistique reste très liée à la science du hasard, puisque les recensements
nous fournissent des fréquences d’apparition auxquelles on fait jouer le même rôle qu’à la
probabilité.
Déjà, les manuscrits de Gottfried Leibniz, rédigés au début des années 1680, se
situaient, à partir des travaux de John Graunt, dans la perspective d’une « synthèse entre
science de la population et calcul des probabilités ».
Ce premier chapitre présente les principa les clés de lecture de la statistique.
La termino-
logie usuelle y est exposée, ainsi que la forme et le contenu des tableaux de données.
Deux annexes, proposées en fin de chapitre, sont consacrées à la prise en main d’Excel
(annexe 1.1), ou de tout autre tableur équivalent, et de deux calculatrices graphiques,
Texas Instrument et Casio (annexe 1.2) ou de toute autre calculatrice approchante.
L’ut i l i s at ion de c e s out i l s fac i l itera la compréhen sion e t la ré solut ion de tou s le s exemple s
numériques des parties théoriques et des problèmes et exercices qui suivent.
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21/10/10 15:54:02
\251 2010 Pearson France \226 Statistique descriptive, 2e \351d.
\226 \311tienne Bressoud, Jean-Claude Kahan\351.
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