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démographie.

Publié le 07/12/2021

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démographie. n.f., science de la population humaine. Son objet est l'étude
quantitative des populations humaines considérées dans leur dimension, leur structure,
leur évolution et leurs caractères généraux. C'est ainsi qu'elle établit des données
statistiques concernant les naissances, les mariages, les divorces, les décès ; qu'elle
étudie la répartition d'une population selon le sexe, l'âge, la situation familiale ou
professionnelle ; qu'elle s'intéresse aux mouvements migratoires, soit à l'intérieur d'un
pays, soit d'un pays à l'autre, etc.
C'est une science relativement récente, parce que ses sources essentielles, qui sont
les registres d'état civil et les recensements, ont fait longtemps défaut pour de
nombreux pays et, même aujourd'hui, ne sont pas toujours très précises ni très sûres.
Les méthodes d'enquête et de sondage portant sur un échantillon de population sont
largement employées en démographie, mais elles n'ont été vraiment mises au point
qu'après la Seconde Guerre mondiale. Depuis 1948, les Nations unies publient chaque
année un Annuaire démographique qui, en plus des statistiques de base, fournit des
renseignements sur des sujets spéciaux, par exemple sur la natalité, sur la mortalité, sur
les mariages et les divorces.
La structure d'une population est ordinairement représentée par une « pyramide des
âges «, qui distingue les sexes. Le mouvement naturel de la population s'exprime par
des taux : les taux de natalité et de mortalité rapportent le nombre des naissances ou
des décès au cours d'une année à l'effectif moyen de la population pendant cette même
année. La différence entre les deux donne le taux d'accroissement naturel, positif ou
négatif. On peut établir aussi des taux de mortalité par âge, en rapportant, pour une
année donnée, le nombre de décès de personnes d'un âge déterminé à l'effectif moyen
des personnes de cet âge la même année. Le quotient de mortalité ainsi obtenu mesure
la probabilité, pour les personnes de l'âge considéré, de mourir dans l'année. Si, par
exemple, la population de la France comptait, au 1er janvier 1981, 350 000 hommes
nés en 1930 et que 3 850 d'entre eux fussent morts au cours de l'année, on aurait un
quotient de mortalité, pour les hommes de 50 ans, de :

En calculant le quotient de mortalité pour chaque âge, on peut obtenir une table de
mortalité ou de survie, qui donne une représentation chiffrée de la mortalité d'une
population aux différents âges ; ce qui permet de déterminer l'espérance de vie de
chaque classe d'âge, c'est-à-dire le nombre d'années qu'aurait à vivre chacun des
individus d'une classe d'âge, si la somme des années que tous les individus de cette
classe ont encore à vivre était également répartie entre eux.
On voit l'intérêt pratique de ces calculs, par exemple pour la constitution des rentes

ou retraites viagères, des assurances-vie, etc. On établit, de même, des « tables de
nuptialité « et des « tables de fécondité «. Les études démographiques sont tout
naturellement orientées vers la prospective et attirent l'attention sur certains problèmes
capitaux. C'est ainsi que la prévision d'une population mondiale de plus de 6 milliards de
personnes vers l'an 2000 (dont les quatre cinquièmes dans les pays en voie de
développement) oriente dès aujourd'hui certaines perspectives politiques, économiques
et sociales. Il faut remarquer toutefois que les calculs des démographes reposent sur
des données dont la permanence est supposée (par exemple, les conditions de la
mortalité au cours d'une année) : des événements accidentels ou des conditions
nouvelles introduites délibérément (comme une vaste politique de contrôle des
naissances) peuvent toujours rendre caduques les prévisions. Voir aussi mortalité et le
dossier population.
Complétez votre recherche en consultant :
Les corrélats
espérance de vie
mortalité
population - L'accroissement naturel de la population mondiale
Les médias
démographie
âge - population par groupes d'âge
natalité
nuptialité
population - la croissance démographique
Les livres
âge - pyramide des âges, page 90, volume 1

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