comment la laboratoire pfizer a t'il réussie, grâce au mathémtiques, à créer des tests à la fois rapides et fiables?
Publié le 28/06/2024
Extrait du document
«
Introduction :
Madame, messieurs, bonjour.
Vous vous souvenez certainement de la crise
du COVID.
Nous devions nous tester régulièrement, respecter des
restrictions et limiter nos sorties.
Chaque fois que nous allumions notre
télévision ou consultions nos téléphones pour regarder les sites
d'information, nous entendions parler des efforts des laboratoires
pharmaceutiques pour créer des tests permettant de prévenir la maladie,
soigner les personnes infectées et éviter la propagation de l'épidémie de
COVID-19.
Les tests devaient être fiables, fournir des résultats interprétables et être
rapides.
C'est pour cela que les tests antigéniques ont été développés.
Initialement, nous avions les tests PCR, dont les résultats arrivaient en 48
heures.
Puis, les tests antigéniques sont apparus en pharmacie, offrant
des résultats en seulement 20 minutes.
Cela nous amène à une question intéressante : comment le laboratoire
Pfizer a-t-il réussi, grâce aux mathématiques, à créer des tests à la fois
rapides et fiables ?
Nous pouvons donc répondre à cette question en parlant d’abord, au
nombre d’individu réellement malade a la sortie des premiers tests,
ensuite le calcul de la VPP et la VPN de ces tests mis en place, et pour finir
les moyens mis en œuvre afin de les rendre de lui plus fiable possible.
Développement :
1)Les entreprises ont utilisé la sérologie pour déterminer le nombre
d’individu réellement atteint du virus puisque, la sérologie est plus fiable
que les tests PCR et antigéniques pour détecter une infection passée, car
elle recherche les anticorps que notre corps produit après avoir été
infecté.
Ces anticorps restent dans notre sang longtemps après que le
virus a disparu.
Les tests PCR et antigéniques, en revanche, détectent le
virus uniquement pendant que nous sommes malades.
La sérologie est
donc utile pour savoir combien de personnes ont été infectées et pour
comprendre l'immunité dans la population.
Alors c’est grâce à cette sérologie que les chercheurs ont pu affirmer que
le 11 mai 2020, 5,7 % des adultes français avaient déjà été infectés par la
COVID 19, cette information est tirée de la revue Lancet Public Heath, Je
me servirais alors de cette donnée lors de mon oral.
2)Alors avec cette donnée recueillit, les laboratoires ont pu tester leurs
tests antigéniques, Ils ont donc pris un échantillon de 100 personnes, sur
ces 100 personnes il prélève un seul individu et ils notent le succès de cet
événement : « l’adulte a déjà été infecté par la COVID 19 », elle est donc
de p(M+)=0.057
Les chercheurs ont donc mis en place un test : celui-ci permet de
déterminer (même longtemps après l’infection), si une personne a ou non
déjà été infectée par la COVID 19.
Si le test est positif, cela signifie que la
personne a déjà été infectée par la COVID 19.
Deux paramètres
permettent de caractériser ce test : sa sensibilité et sa spécificité.
La
sensibilité d’un test est la probabilité qu’il soit positif sachant que la
personne a été infectée par la maladie.
(II s’agit donc d’un vrai positif).
La
spécificité d’un test est la probabilité que le test soit négatif sachant que la
personne n’a pas été infectée par la maladie.
(II s’agit donc d’un vrai
négatif).
Pfizer fournit les caractéristiques suivantes :
• Sa sensibilité est de 0,8.
• Sa spécificité est de 0,99
Avec ses résultats donnés on peut alors réaliser....
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